近日在第二届中国警务信息化建设成果推介活动中，经过公安客户、技术专家和行业媒体的多轮筛选，明略科技的智慧公安数据中台荣获“优越大数据解决方案奖”。
 

2019年很可能成为“数据中台”元年，各行各业都在讨论的数据中台到底是什么？为什么要建立中台？备受业内承认的明略智慧公安数据中台的价值几何？此篇文章将为您一一揭晓。
 

什么是数据中台？
 

“如果需要对某个信息进行深度挖掘，但在系统中无法查询，需要用另一个系统去查，数据在各系统之间无法共享，导致效率低下。各系统之间还会有功能和数据的冲突，服务和应用的冲突。”
 

为解决这些问题，就需要整合挖掘数据，打造数据中台，渐渐让各个体系融合在一起，建立统一的体系，就算再扩展业务也是纳入这个中台，用相同的技术和模式进行运营。由此看出，数据中台的内核包括两方面：一个是应用数据的技术能力，另一个是数据资产的管理。
 

公安行业为什么要建立数据中台？公安大数据发展主要问题：缺乏开放和融合
 

自2018年全国公安厅局长会议后，各地公安机关纷纷推进公安大数据战略。要达到公安大数据建设中提到的“提升智能化水平、释放警力、提有效能”，就必需要开放、融合。坚持集约化建设原则，打破部门警种壁垒，打通交换共享渠道，集聚优异资源，实现数据规模效益和价值*大化。但从目前情况看，“开放和融合”或成为公安大数据建设面临的*大问题：
 

数据共享渠道壁垒未打通，数据深度共享层面尚未形成：安全域数据汇聚共享难，数据共享渠道不通畅，外部数据汇聚不通畅，评价体制尚未形成；
 

数据治理弱，应用智能化水平不高：大数据应用标准体系没有建立，数据应用仍停留在传统应用层面，数据智能应用体系仍处于起步阶段，数据有效推送体系尚未建立；
 

体系不统一，数据应用能力不强：平台技术架构互通互操作性差，数据应用支撑能力不强，数据应用发展不均衡。
 

目前公安体系正在努力推进新一代公安网的建设，将从根源上解决公安大数据发展过程中的主要问题，这也为国内数据中台类的产品提供了广阔的应用场景。
 

公安数据中台核心价值：确保数据一致性和重用性，让数据真正产生价值
 

数据中台*核心的是数据管理体系，包括全局数据仓库规划、数据规范定义、数据建模研发、数据连接萃取、数据运维监控、数据资产管理工具等。
 

公安行业构建数据中台，将能确保数据一致性和数据重用性。统一数据基础模型将业务领域的数据实现互通，避免了数据重复加工、维护带来的数据孤岛效应和成本浪费。
 

从技术角度讲，数据中台是增加系统的灵活性，通过整合数据、产品和技术，形成强大的共享服务层，支持前台各部门的业务发展。
 

从应用角度讲，数据中台是以业务视角呈现系统，让数据真正产生价值，根据不同时期业务的需求和特点，能更快产生为业务服务的时效性应用。
 

获得优越大数据解决方案奖的“明略公安数据中台“：多年技术与业务融合实践的再升级
 

明略智慧公安数据中台成功实现了对多源、海量、异构数据的实时和离线接入，打破数据孤岛；解决数据标准化和管理问题，提升数据质量，管控数据资产，增益数据效能；数据深度加工，融合关联全量异构数据形成知识图谱，挖掘沉淀数据知识，为智能化分析及应用提供数据支撑；面向全警提供大数据资源服务，实现大数据成果慧警。
 

在明略看来，公安数据中台包括四部分：
 

数据接入和融合：在分层解耦的前提下，对公安网络大数据平台和信息资源服务平台数据资源，以及其他公安外部社会数据进行接入和融合，实现数据资源的集中汇聚；
 

数据关联和统一：将数据中心，技术，数据库等的海量数据信息采集，计算，加工，对数据的标准和质量进行统一；
 

数据资产积累：所有数据被整理后会形成行业特有的数据标准，再进行深入的挖掘，产出业务逻辑，算法模型和抽象统一，*后储存起来，生成原始库、资源库、主题库、知识库等大数据资产，为业务服务；
 

数据服务：基于前三步的准备，开始定义服务中心和服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求提供实际业务。
 

因为公安数据的数据类型复杂，有上百种实体(人、案、物、地、组织等)、数十大类关系、成千上万的事件类型，这给构建公安数据中台带来了巨大的困难。凭借多年与公安数据打交道的经验，明略摸索出了一套基于知识图谱的大型语义化网络、对数据进行治理和知识构建的数据中台构建之道。
 

基于“三个统一”原则的数据治理，完成公安数据中台的艰难两步走
 

秉承以下“三个统一”原则的数据治理服务，明略完成了数据关联和统一、数据资产积累的艰难两步走：
 

◆统一数据标准，数据规范定义、数据模型设计、数据开发规范；
 

◆统一实体，实体的属性、关系、事件充分融合打通，让数据融通而非以数据孤岛的形式存在；
 

◆统一数据服务，实现数据复用，弹性可变换的模型构建，灵活支撑上层业务。
 

在这个过程中，明略拥有着高度产品化的工具依仗。明略自主研发的数据治理工具CONA，是行业内*款支持结构化与非结构化数据的自动化治理工具，能够大规模、自动化地采集、清洗、归类和关联所有数据，形成统一数据视图，大大提高行业知识图谱构建效率。CONA集数据接入、数据清洗、数据融合、数据标准化、数据监控和数据管理于一体，实现AI驱动的数据治理。